Pantau metrik yang penting
Kami telah menguasai analitik percakapan hingga ke ilmunya. Dasbor kami melacak semua metrik yang Anda perlukan untuk memahami data percakapan Anda dan menarik wawasan yang dapat ditindaklanjuti yang mengarah pada optimasi yang bermakna.

Kirim data percakapan ke tempat yang dibutuhkan
Chatbot bekerja paling baik ketika mereka berintegrasi dengan bagian lain dari bisnis Anda. Dasbor kami menawarkan berbagai cara untuk mengirim data percakapan Anda ke CRM, ERP, atau software analitik pihak ketiga Anda, sehingga Anda dapat mengukur bagaimana chatbot Anda membantu bagian lain dari bisnis Anda.

Ekspor data untuk pelaporan yang mudah
Kami mengerti. Anda perlu mengirimkan laporan dan kami mungkin tidak memiliki semua grafik yang Anda butuhkan. Dasbor kami memungkinkan Anda mengekspor data percakapan sebagai csv, sehingga tim Anda dapat menarik wawasan yang tepat yang dibutuhkan.

Cara kerjanya 💁🏻♀️

Buat alur kerja percakapan chatbot
Pilih template chatbot yang sudah jadi dari 1000+ pilihan dan buat perubahan menggunakan builder drag-n-drop kami.

Bawa pelanggan ke chatbot Anda
Publikasikan chatbot Anda sebagai widget di situs web, sebagai halaman mandiri, atau di WhatsApp

Duduk & lihat data masuk
Lihat dan analisis data percakapan di dalam dasbor Conferbot. Gunakan 1000+ integrasi untuk memindahkan data ke CRM/Database Anda.
Conferbot adalah sumber #1 Anda untuk belajar tentang Chatbot
FAQ NLP Chatbot
Semua yang perlu Anda ketahui tentang implementasi chatbot AI untuk nlp chatbot. Dapatkan jawaban tentang fitur, harga, implementasi, keamanan, dan solusi khusus industri.
Memahami Chatbot NLP
4NLP (Natural Language Processing) adalah teknologi kecerdasan buatan yang memungkinkan komputer untuk memahami, menafsirkan, dan merespons bahasa manusia secara alami. Tanpa NLP, chatbot hanya mengenali pencocokan kata kunci yang tepat, mengharuskan pengguna mengetik perintah dengan tepat seperti 'periksa status pesanan 12345'. Dengan NLP, chatbot memahami variasi alami seperti 'di mana pesanan saya?', 'lacak paket saya', atau 'apakah pengiriman saya sudah tiba?' - semuanya berarti hal yang sama. NLP memungkinkan chatbot menangani kesalahan ketik dan ejaan, memahami konteks dan alur percakapan, menafsirkan intent di balik pesan, mengekstrak informasi kunci dari teks tidak terstruktur, mengenali entitas (nama, tanggal, produk, lokasi), menangani percakapan multi-turn yang kompleks, dan memberikan respons yang kontekstual dan mirip manusia. Ini menciptakan pengalaman alami tanpa frustrasi di mana pengguna berkomunikasi secara normal daripada mempelajari perintah khusus.

