会話分析を使用してチャットボットのコンバージョン率を向上

当社の会話分析ダッシュボードを使用することで、顧客がチャットボットをどのように使用しているかを理解し、これらの洞察を活用して今後のパフォーマンスを向上させることができます。最終的な結果は、より多くのリードの獲得、より多くのカスタマーサービスチケットの解決、そしてより良い顧客体験です。

NLP Chatbot interface showing natural language processing capabilities

重要な指標を監視

私たちは会話分析を科学的に追求しています。当社のダッシュボードは、会話データを理解し、意味のある最適化につながる実用的な洞察を引き出すために必要なすべての指標を追跡します。

NLP intent recognition metrics and accuracy dashboard

会話データを必要な場所に送信

チャットボットは、ビジネスの他の部分と統合されたときに最も効果的に機能します。当社のダッシュボードは、会話データをCRM、ERP、またはサードパーティの分析ソフトウェアに送信する複数の方法を提供し、チャットボットがビジネスの他の部分にどのように貢献しているかを測定できます。

NLP model integration and training configuration interface

簡単なレポート作成のためにデータをエクスポート

私たちは理解しています。レポートを提出する必要があり、必要なチャートがすべて揃っているとは限りません。当社のダッシュボードでは、会話データをCSVとしてエクスポートできるため、チームは必要な正確な洞察を引き出すことができます。

NLP training data export and entity extraction results

仕組み 💁🏻‍♀️

Step 1: Configure NLP intent recognition

チャットボットの会話ワークフローを作成

1000以上の選択肢から事前構築されたチャットボットテンプレートを選択し、ドラッグアンドドロップビルダーを使用して変更を加えます。

Step 2: Train NLP model with example phrases

顧客をチャットボットに誘導

チャットボットをWebサイトのウィジェットとして、スタンドアロンページとして、またはWhatsAppで公開します。

Step 3: Deploy intelligent NLP chatbot

データが流れ込むのを見る

Conferbotダッシュボード内で会話データを表示および分析します。1000以上の統合を使用して、データをCRM/データベースに移動します。

Conferbotはチャットボットについて学ぶための最高のリソースです

NLP Chatbot FAQ

nlp chatbot向けのAIチャットボットの実装について知っておくべきすべてのこと。機能、価格、実装、セキュリティ、業界固有のソリューションに関する回答を入手してください。

NLPチャットボットの理解

4

NLP(自然言語処理)は、コンピューターが人間の言語を自然に理解、解釈、応答できるようにする人工知能技術です。NLPがなければ、チャットボットは正確なキーワードマッチのみを認識し、ユーザーは「注文ステータス12345を確認」のようにコマンドを正確に入力する必要があります。NLPを使用すると、チャットボットは「注文はどこですか?」、「パッケージを追跡」、「配送は到着しましたか?」など、すべて同じ意味を持つ自然な変化を理解します。NLPにより、チャットボットはタイプミスやスペルミスを処理し、文脈と会話の流れを理解し、メッセージの背後にある意図を解釈し、非構造化テキストから重要な情報を抽出し、エンティティ(名前、日付、製品、場所)を認識し、複雑な複数ターンの会話を処理し、人間のような文脈に応じた応答を提供できます。これにより、ユーザーは特別なコマンドを学ぶのではなく、通常どおりにコミュニケーションする、フラストレーションのない自然な体験が生まれます。

NLP機能と能力

4

トレーニングと改善

4

ユースケースとアプリケーション

4

技術的およびベストプラクティス

3