대화 분석을 활용하여 챗봇 전환율 향상

대화 분석 대시보드를 사용하여 고객이 챗봇을 어떻게 사용하는지 이해하고 이러한 인사이트를 활용하여 향후 성능을 개선할 수 있습니다. 최종 결과는 더 많은 리드 확보, 더 많은 고객 서비스 티켓 해결, 그리고 더 나은 고객 경험입니다.

NLP Chatbot interface showing natural language processing capabilities

중요한 지표 모니터링

저희는 대화 분석을 과학적으로 완성했습니다. 저희 대시보드는 대화 데이터를 이해하고 의미 있는 최적화로 이어지는 실행 가능한 인사이트를 도출하는 데 필요한 모든 지표를 추적합니다.

NLP intent recognition metrics and accuracy dashboard

대화 데이터를 필요한 곳으로 전송

챗봇은 비즈니스의 나머지 부분과 통합될 때 가장 잘 작동합니다. 저희 대시보드는 대화 데이터를 CRM, ERP 또는 타사 분석 소프트웨어로 전송하는 여러 방법을 제공하여 챗봇이 비즈니스의 나머지 부분에 어떻게 도움이 되는지 측정할 수 있습니다.

NLP model integration and training configuration interface

간편한 보고를 위한 데이터 내보내기

저희는 이해합니다. 보고서를 제출해야 하는데 필요한 모든 차트가 없을 수 있습니다. 저희 대시보드를 사용하면 대화 데이터를 csv로 내보낼 수 있어 팀이 필요한 정확한 인사이트를 추출할 수 있습니다.

NLP training data export and entity extraction results

작동 방식 💁🏻‍♀️

Step 1: Configure NLP intent recognition

챗봇 대화 워크플로우 생성

1000개 이상의 선택지 중에서 미리 구축된 챗봇 템플릿을 선택하고 드래그 앤 드롭 빌더를 사용하여 변경하세요.

Step 2: Train NLP model with example phrases

챗봇으로 고객 유도

챗봇을 웹사이트의 위젯으로, 독립 실행형 페이지로 또는 WhatsApp에 게시하세요

Step 3: Deploy intelligent NLP chatbot

데이터 수집 확인

Conferbot 대시보드 내에서 대화 데이터를 보고 분석하세요. 1000개 이상의 통합을 사용하여 데이터를 CRM/데이터베이스로 이동하세요.

Conferbot는 챗봇에 대해 배우는 여러분의 최고의 리소스입니다

NLP Chatbot FAQ

nlp chatbot에 AI 챗봇을 구현하는 데 필요한 모든 것을 알아보세요. 기능, 가격, 구현, 보안 및 산업별 솔루션에 대한 답변을 얻으세요.

NLP 챗봇 이해하기

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NLP(자연어 처리)는 컴퓨터가 인간의 언어를 자연스럽게 이해하고 해석하며 응답할 수 있게 하는 인공지능 기술입니다. NLP가 없으면 챗봇은 정확한 키워드 일치만 인식하므로 사용자는 '주문 상태 확인 12345'와 같이 명령을 정확하게 입력해야 합니다. NLP를 사용하면 챗봇이 '내 주문은 어디 있나요?', '내 패키지 추적', '배송이 도착했나요?' 등 모두 같은 의미를 가진 자연스러운 변형을 이해합니다. NLP를 통해 챗봇은 오타와 맞춤법 오류를 처리하고, 문맥과 대화 흐름을 이해하며, 메시지 뒤의 의도를 해석하고, 비구조화된 텍스트에서 핵심 정보를 추출하며, 개체(이름, 날짜, 제품, 위치)를 인식하고, 복잡한 다중 턴 대화를 처리하며, 사람과 같은 상황 인식 응답을 제공할 수 있습니다. 이는 사용자가 특수 명령을 배우는 대신 정상적으로 의사소통하는 자연스럽고 불만 없는 경험을 만듭니다.

NLP 기능 및 역량

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훈련 및 개선

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사용 사례 및 애플리케이션

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기술 및 모범 사례

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